【検証記事】Wan2.1 × EasyWanVideoでAI動画プロンプトを試す|「動作」と「カメラモーション」はどこまで効く?

最近、AI動画生成にハマっている筆者が、実際にプロンプトでどこまで動作やカメラの演出が指示できるのかを徹底検証してみることにしました!

使用した環境はいつも通り「Wan2.1 × EasyWanVideo(Native版)」+ ComfyUI。 プロンプトがちゃんと反映されているか、一つひとつ実験しながら結果を可視化していきます。

Wan2.1 × EasyWanVideo(Native版)について初めての方はこちらの記事をご覧ください。

今回の検証の目的

  • 動作(アクション系)がプロンプトでどこまで指定できるか
  • カメラモーションの指示はAIに通じるのか
  • 成功例/失敗例を含め、実例を見ながら理解を深める

検証①:人物の基本動作リストアップ

以下のような「基本的な動き」をプロンプトで指示し、どれがしっかり再現されるか確認します。

動作プロンプト意味結果
walking歩く再現率 高
running走る再現率 低
jumpingジャンプする再現率 低
dancing踊る再現率 中
sitting座る
standing立つ
waving手を振る
smiling笑う
turning around振り返る
pointing指をさす
clapping拍手する
sleeping眠っている
flying空を飛ぶ
crawlingはう
looking back振り向く
falling down倒れる

実験結果は今後追記していきます!

検証②:カメラモーションのプロンプトリスト

動画生成において、カメラの演出は印象を大きく左右します。ここでは「カメラの動き」に関するプロンプトを検証します。

以下のような「基本的な動き」をプロンプトで指示し、どれがしっかり再現されるか確認します。

カメラプロンプト意味結果
camera pan leftカメラが左にパン(水平移動)再現率 無
camera pan rightカメラが右にパン
camera tilt up上にチルト(縦移動)
camera tilt down下にチルト
camera zoom inズームイン再現率 低
camera zoom outズームアウト再現率 無
camera tracking shot被写体に追従するカメラ
camera rotateカメラが回転
dolly inドリーイン(接近)
dolly outドリーアウト(遠ざかる)
steady cam手ブレなし安定カメラ
shaky cam手持ち風の揺れ演出
first person view一人称視点
overhead shot真上からのカメラ
wide angle lens広角レンズ風

カメラ系は抽象度が高いので、効果のある書き方・組み合わせを検証予定!

実験方法

  • すべて同じベース画像を使用し、動作/カメラモーションのみ変更
  • 各プロンプトは単体と複合で検証
  • 英語表記で統一(日本語や中国語は不安定なため)
  • 使用ワークフロー:「15_Native_I2v.json」+アップスケール+フレーム補完

実験結果

動作:歩く

プロンプト

The girl walks forward. white background

動画サイズ 480×480

5回作成して3つがなんとか歩きました。

動画サイズ 720×720

動作:走る

プロンプト

The girl is running, white background,

動画サイズ 720×720

動作の「歩く」は成功率が高かったのに「走る」となると一気に成功率が下がりました。
動きが激しくなるので、画像の破綻が増えてしまいます。

動作:ジャンプ

プロンプト

The girl does a jump.,slow motion, white background ,

動画サイズ 720×720

「ジャンプ」も成功率が低かったです。ジャンプの動作はするものの、画像が破綻しているパターンが多かったです。

動作:踊る

プロンプト

The girl is dancing, white background,

動画サイズ 720×720

意外と成功率が高かったです。クオリティーはそこまで高くないですがそこそこ見れる動画になりました。ダンス系は”使える”動作なのでもう少し検証してみたいです。

下の動画は動画生成サイトKlingで作りました。

引き続き、検証を進めながらこの記事もアップデートしていきます。


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