AIでの画像や動画生成速度がもっと速くならんかのう・・
それなら最近リリースされた「Stable Diffusion WebUI Forge」を使ってみましょう！
Stable Diffusion WebUI Forgeとは？
Stable Diffusion WebUI Forgeは、Stable Diffusion webUI (AUTOMATIC1111)ベースのクライアントツールで、画像生成の速度とVRAMの使用量を大幅に改善したものです。
Stable Diffusion webUIは、Stable Diffusionという画像生成AIをローカル環境で使えるようにしたもので、プロンプトやパラメータを設定して、自由に画像を生成できます。
Stable Diffusion WebUI Forgeは、そのwebUIを最適化したもので、以下のような特徴があります。
✅画像生成処理が速い: 8GB VRAM GPUでは約30 ～ 45%、6GB VRAM GPUでは約60 ～ 75%の高速化が期待できます
✅VRAM使用量が少ない: 8GB VRAM GPUではピークで1.3GB、6GB VRAM GPUではピークで1.5GBで消費されます
✅ControlNetも高速: SDXLでControlNetを使った場合、速度は約 30 ～ 45% 高速化されます
Stable Diffusion WebUI Forgeを使用するメリットとデメリット
〇非力なGPUでも快適に画像生成ができる
〇webUIと同じ使い勝手で乗り換えが簡単
〇拡張機能や日本語化にも対応している
〇Python 3.10とGitのインストールが必要ない
×まだリリースされたばかりで安定性が不明
×本家webUIと少し違う部分がある
Stable Diffusion WebUI Forgeのインストール
下記のURLを少し下にスクロールするとForgeをインストールするワンクリックパッケージのファイルがあるので、クリックしてダウンロードしてください。
https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
ダウンロードしたファイルを「すべて展開」します。
展開されたフォルダ「webui_forge_cu121_torch21」の直下にある「update.bat」ファイルを実行してアップデートがないか確認します。
次に「run.bat」ファイルを実行してStable Diffusion webui forgeがブラウザで起動すればインストールは完了です。
モデルは「webui_forge_cu121_torch21」直下の「webui」フォルダがStable Diffusion webuiとほぼ同じフォルダ構成になっているので、使いたいモデルを各フォルダに入れます。
【注意】forgeはControlNetが最初から組み込まれているのでControlNetのモデルはStable Diffusion webuiと格納場所が違います。以下の場所にControlNetのモデルを入れるフォルダがあります
「webui」->「models」->「ControlNet」
まとめ
簡単にインストール出来て、生成スピードも速くVRAMの使用量も少ないとは凄いのじゃ💖
そうですね！
データを採ると、30～50％ぐらい速くなっていましたね！
さらにVRAMの使用量を抑えることで8Gでは作れなかった大きいサイズの画像が作れるようになったのじゃ💖
画像サイズが小さいと顔、特に目がキレイに描かれませんしね
近々、Stability Matrixのパッケージにも入るそうじゃが待ちきれずにワンクリックパッケージでインストールして正解じゃったな💖
はい！今のところは
個人的にはもの凄くおすすめなのじゃ💖
まさにForgeはVRAM８Gの救世主なのじゃ💖
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